Как искусственный интеллект помогает судам в Германии

Узнайте, как искусственный интеллект от IBM помогает судебной системе в Германии улучшить и ускорить свою работу.

🖊️
это перевод текста "Judicial systems are turning to AI to help manage vast quantities of data and expedite case resolution" авторства Экарда Шиндлера, представителя IBM

Судебная система, как и правовая система в целом, считается одной из крупнейших “отраслей обработки текстов”. Язык, документы и тексты являются исходным материалом для юридической и судебной работы. Эти данные играют решающую роль в судебной системе, помогая следователям, адвокатам и судьям сопоставлять обстоятельства, связанные с конкретным делом, чтобы обеспечить отправление правосудия.

Таким образом, судебная система уже давно созрела для использования таких технологий, как автоматизация, для поддержки обработки документов. Усилия по дальнейшему расширению использования новейших технологий для удовлетворения этой постоянной потребности ставят ответственный искусственный интеллект (ИИ) в центр возможных решений такой потребности.

Правовая система претерпела значительные изменения благодаря внедрению новых технологий. Благодаря цифровизации, принятой юридическими фирмами и судебными системами, судебным органам стало доступно огромное количество данных в виде судебных заключений, статутов, нормативных актов, книг, практических руководств, обзоров законодательства, официальных документов и новостных сообщений, которые могут быть использованы судебными органами для обучения как традиционных, так и генеративных моделей ИИ. Затем сотрудники суда могли бы использовать эти модели для систематизации, поиска и обобщения юридических текстов, накопленных за десятилетия.

Поскольку примеры использования искусственного интеллекта и других технологий продолжают проникать в судебную систему, судьи, юристы и сотрудники суда должны по-прежнему находиться в центре всех решений. Суды и правовая система в целом также должны быть готовы к предвзятости в данных и алгоритмах, которая может привести к закреплению неравенства, которое те же самые суды стремятся искоренить, внедряя системы, основанные на принципах надёжного ИИ, таких как прозрачность и объяснимость, чтобы все заинтересованные стороны понимали, как была обучена система, как это работает и какая сфера её применения.

Регулирование искусственного интеллекта в Нидерландах
Нидерланды изменяют регулирование алгоритмов систем ИИ. Причина: скандал из-за работы алгоритма налоговой службы.

Так, например, в Нидерландах уже принимаются меры по регулированию ИИ

Судебная система Германии лидирует в области искусственного интеллекта

Поскольку возможности использования ИИ и генеративного ИИ в судебной системе продолжают расширяться, некоторые страны, такие как Германия, предлагают ряд примеров того, как это может работать, поскольку в нескольких местах по всей стране экспериментируют с этой технологией в качестве средства поддержки юристов и улучшения их обслуживания.

Потребность в автоматизированном решении возникает в связи с тем, что правительство Германии обязало суды внедрить электронное управление файлами во всех гражданских, административных, социальных и уголовных процессах к 2026 году в рамках целей цифровизации, установленных Европейским союзом. Теперь, когда все бумаги для состязательного процесса представлены в электронном виде, эти данные можно использовать по-новому. ИИ, обладающий способностью понимать естественный язык, позволяет основной работе судебных органов полностью переосмыслить производственные процессы анализа, создания и архивирования текстов.

Искусственный интеллект помогает немецким судам справляться с накопившейся задолженностью

Одно из наиболее эффективных применений ИИ в судебной системе на сегодня – это просто помощь судам в рассмотрении большого количества дел. В последние годы суды Германии столкнулись с беспрецедентным потоком судебных разбирательств, которые захлестнули судебную систему и привели к задержкам в разбирательствах, слушаниях и результатах. В Высшем окружном суде Штутгарта во Франкфурте судьи, работающие над этими делами, вскоре столкнулись с более чем 10 000 нерассмотренных дел. К сожалению, изначально у судов не было никаких технологий, позволяющих справиться с таким объёмом дел. Большая часть их работы выполнялась вручную и была очень однообразной. В ходе судебного разбирательства судьям приходится часами читать длинные электронные документы сторон для судебного процесса. Документы могут содержать сотни страниц и обычно отличаются лишь несколькими особенностями, характерными для конкретного случая.

Министерство юстиции Баден-Вюртемберга рекомендовало использовать ИИ с пониманием естественного языка ("NLU") и другие возможности, чтобы помочь разделить каждое дело на различные группы, которые они рассматривали. Суды нуждались в прозрачной, отслеживаемой системе, которая защищала бы данные. IBM® создала ИИ-помощника по имени OLGA, который предлагал категоризацию обращений, извлекал метаданные и помогал быстрее разрешать обращения. С помощью OLGA судьи и секретари могут быстрее просматривать тысячи документов и использовать специальные критерии поиска для поиска нужной информации из различных документов. Кроме того, система будет предоставлять информацию о судебном процессе, чтобы рассматривать в определённом контексте информацию, полученную в результате поиска. Алгоритм сохранял историю обращения и предоставил пользователям полный обзор обо всей информации по конкретному обращению и о том, откуда оно возникло. Судьи освобождены от часто повторяющихся задач и могут сосредоточиться на сложных вопросах, а суды сообщают, что, по их мнению, время рассмотрения дел потенциально может быть сокращено более чем на 50%.

Суды по судебным делам. Автоматизированный сбор судебных даных в США
Обзор двух судебных дел в США (штаты Южная Каролина, Вирджиния), можно ли собирать в автоматизированном режиме судебные данные, доступные онлайн.

Тем временем, в США уже идут суды по доступу к судебным делам

Frauke помогает немецким судам с исками авиапассажиров

В другом уголке Германии IBM совместно с окружным судом Франкфурта успешно протестировала ИИ-систему, известную как “Frauke” (Frankfurt Judgment Configurator Electronic – электронный конфигуратор судебных решений во Франкфурте), для рассмотрения судебных исков о защите прав авиапассажиров. Ежегодно в окружной суд Франкфурта поступает от 10 000 до 15 000 дел, связанных с правами пассажиров (например, связанных с задержками рейсов). Суд обратился за помощью в процессе подготовки судебных решений. Это была очень трудоёмкая и повторяющаяся задача для судей, которым приходилось собирать соответствующие данные и, в конце концов, неоднократно выносить почти идентичные решения.

В прошлом году, на стадии проверки концепции, система Frauke извлекала индивидуальные данные по делу (включая номер рейса и время задержки) из обращений в суды, и в соответствии с вердиктом суда это помогло ускорить подготовку судебных актов благодаря использованию заранее подготовленных текстовых модулей. До сих пор, используя эту технологию, Frauke удавалось значительно сокращать время подготовки судебных решений.

Как извлечь данные из базы данных Ryanair и получить иск
Спор 2015 года по иску авиакомпании Ryanair об использовании её данных в составе другой базы данных.

Кстати про авиацию. Авиаперевозчик шёл в суд защищать свои права на данные

Юристы-профессионалы должны быть информированы

Эти тематические исследования представляют собой реальные примеры многих преимуществ использования ИИ в судебных разбирательствах для облегчения обработки документов и автоматизации ручных задач. В то же время существует широкий консенсус относительно ограничений на использование ИИ в судебной системе.

Некоторые юристы уже начали использовать преимущества этой технологии для автоматизации составления юридических документов, что побуждает судей требовать от них последующего раскрытия информации о том, что ими использовался генеративный ИИ. Поскольку правовые системы сталкиваются с плюсами и минусами новой технологии, юристам, полагающимся на генеративный ИИ, возможно, также придётся подтвердить, что это не приведёт к разглашению конфиденциальной или относящейся к делу информации о клиентах.

Использование любого типа ИИ государственными структурами, включая судебные органы, должно основываться на фундаментальных свойствах надёжного ИИ, используемого IBM. Ключевую роль будет играть объяснимость. Например, чтобы продемонстрировать, что генеративный ИИ используется ответственно, необходимо предоставить возможность отслеживать шаги, которые система выполняет при категоризации, обобщении и сравнении документов.

Семь юридических вопросов по обработке данных
Семь юридических ситуаций, которые должен проработать каждый специалист по обработке данных.

Какие правовые вопросы стоит решить при обработке данных